Wie Immunzellen Infektionen Erkennen?

Jun 24, 2019
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Wie Immunzellen Infektionen Erkennen?

Wie Immunzellen Infektionen Erkennen?

Forscher an der McGill-Universität haben entdeckt, wie Zellen des Immunsystems sind in der Lage zu erkennen fremde Antigene.

Die Frage „wie können Immunzellen erkennen Infektionen?“ wurde untersucht, durch das team mit Hilfe von computer-Simulationen.

McGill-Universität, Physik-professor Paul François sagt, dass für Immunzellen „Aussonderung fremden Proteinen ist wie die Suche nach einer Nadel in einem Heuhaufen zu finden – wo die Nadel kann sehen sehr ähnlich wie ein Strohhalm, und wo einige Strohhalme können auch sehen sehr viel wie eine Nadel.“

Ein weiteres Verständnis der Art und Weise Zellen des Immunsystems, die arbeiten könnten, bieten wertvolle Einblicke in, wie immun-Krankheiten zu entwickeln, an AIDS zu auto-immun-Erkrankungen.

Die bisherige Forschung, veröffentlicht in der Natur-Immunologie, die von Ermittlern in den USA vorgeschlagen, dass die T-Zellen des Immunsystems Verhalten sich ähnlich wie Bienen, wenn die Koordinierung von Reaktionen auf Krankheitserreger und Impfstoffe – Austausch wesentlicher Informationen in der gleichen Weise.

Diese Studie wurde in der Fachzeitschrift „Physical Review Letters“ beteiligt, mit Hilfe von computational-Modelle, um herauszufinden, welche Lösungen für das Immunsystem verwendet, um zu identifizieren, die fremde Antigene (das kann zu Infektionen führen).

Es gibt Hunderte von „selbst-Antigene“, die sich rund um die Oberfläche von Zellen, es ist nie klar, wie das Immunsystem unterscheidet selbst-Antigene von fremden Antigenen.

Eine überraschend einfache Lösung, verbunden mit der biochemischen Anpassung war, ergab sich durch die computer-Simulationen. Biochemische adaption ist ein Mechanismus, durch den ein Organismus ist in der Lage zu bewältigen mit verschiedenen Umweltbedingungen.

Die Forscher verwendeten einen computer – Algorithmus entworfen von François research group, basierend auf der Theorie der Darwinschen evolution. Biochemische Netzwerke wurden erstellt mit zufälligen mathematische Modelle, die dann im Vergleich zu den vordefinierten Eigenschaften des menschlichen Immunsystems.

Die Netzwerke, die aufeinander abgestimmt die vordefinierten Eigenschaften, die meisten wurden mehrfach dupliziert und mutiert, bis die Netze waren fast perfekt.

François sagte:

„Unser Ansatz bietet eine einfachere theoretischen Rahmen und zu verstehen, was passiert“ immun-Zellen zu Sortieren durch die „Heuhaufen“ zu erkennen fremde Antigene und lösen die Reaktion des Immunsystems. Unser Modell teilt viele ähnlichkeiten mit real immun-Netzwerke.“
Schluss, dass:

„Auffallend, die einfachste entwickelte Lösung, die wir gefunden hat, die beide ähnliche Eigenschaften und einige der blinden Flecken der realen immun-Zellen wir untersuchten in einer früheren kooperativen Studie mit den Gruppen von Grégoire Altan-Bonnet (Memorial Sloane Kettering, New York), Eric Siggia (Rockefeller University, New York) und Massimo Vergassola (Institut Pasteur, Paris).“
Die Forschung zeigt, eine in die Tiefe Analogie zwischen immun Anerkennung und biochemische Anpassung. Reaktion des Immunsystems auf eine Infektion

Wie HIV in der Lage ist, zu Schwächen Immunzellen entdeckt wurde, die von Wissenschaftlern in Massachusetts General Hospital, Boston, USA. Wenn HIV baut sich im Blut Abwehrzellen, T-Zellen das Ziel der Viren, sondern beginnen zu produzieren zu viel von einem rezeptor-Molekül, die schließlich macht Sie schwächer.

Geschrieben von Joseph Nordqvist

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